评估数据可视化的资源与方法

内容最初由Courtney Vengrin博士提供.D., 课程评估及教学支援主任, 教学助理教授, 爱荷华州立大学兽医学院

一图胜千言, 但说到数据可视化, 你是怎么拍出来的?

在评估的世界里,免费送2000试玩金经常被数据淹没. 通常情况下,这些数据只对少数定期使用这些数据的人有意义. 通过数据可视化, 你可以把关键数据的故事讲给更广泛的观众——包括教师, 学生, 利益相关者, 或认证机构.

为什么视觉效果?

视觉效果问题. 对免费送2000试玩金大多数人来说,免费送2000试玩金都是身体健全、视力健全的人. 免费送2000试玩金每天都以一种视觉的方式处理大部分信息. 如果你想到开车,大多数标志都是视觉上的. 它加快了免费送2000试玩金的程序时间,克服了语言障碍, 用来快速、清晰地表达什么是重要的.

研究还表明,数据可视化在机构设置中很重要. 2013年,Azzam的一项研究发现:

“数据可视化的使用可以提供一种更好的方式来传达对学生成功的影响.”

可视化也可以帮助免费送2000试玩金的学生评估和监控自己的学习.

将图像与评估数据连接的好处

那么免费送2000试玩金该如何运用这种强大的讲故事的方法并将其与交流联系起来呢 评估过程 和整体叙述? 数据可视化是一种很好的方式,可以让人们关心数据,并讲述学生的故事, 在节目中教学和学习. 作为一名评估专家, 你可以把一排排的数据转化成对那些不懂评估语言的人有意义的东西. 你可以很容易地证明并清楚地传达免费送2000试玩金的计划正在产生影响, 免费送2000试玩金的学生正在取得成功.

什么是评估数据可视化?

首先,让免费送2000试玩金回顾一下数据可视化的定义. 数据可视化是 结合从循证实践中收集的数据, 无论是教学还是项目, 用视觉来讲述一个更有影响力的故事, 班级是否, 通过程序改进学习, 或者你需要向更广泛的受众传达的任何信息. 这是一种非常有效的方式,可以让那些电子表格中的信息传达给那些可能没有参与项目的公众.

 

在可视化数据之前要问的5个问题

这不是在创建任何旧的图表. 这是一个精练的过程,专注于对故事至关重要的数据和真正重要的东西. 它不会留下任何数据,让免费送2000试玩金专注于要点. 在开始进行数据可视化之前,免费送2000试玩金需要问自己5个问题.

  1. 你有什么数据?

    首先要考虑你需要什么样的数据来构建你想要传达的信息. Examples could include quantitative and qualitative data; including student scores, 预测考试, 雇主和校友调查的调查数据和其他指标. 评论部分和时间线也可以创造良好的视觉效果. 当你收集数据的时候,问问你自己——是否还有更多的分析要做?

  2. 您的数据准备好可视化了吗?

    你的数据只是电子表格上的数字吗, 还是需要对它们进行分析才能活下来, 有意义, 然后开始讲故事? 作为评估专业人员,您很可能已经做了一些这样的分析. 你需要对这个数据做额外的统计吗? 问问自己,什么会对整个故事产生最大的影响,然后开始头脑风暴一些想法. 百分比或得分比普通数据更有效吗?  有什么范围可以帮助你阐明你的主要观点吗? 任何能讲好故事的引证或图片?

  3. 你的信息的要点是什么?

    当你在处理故事的特定信息时, 想清楚为什么你会被赋予创造这种视觉效果的任务. 是为了认证目的吗? 院长让你做年度报告了吗? 记住要点,让你的整个故事深入人心, 如果这些关键点能够回答你最初想要解释的问题. 注意,你也不需要在可视化上走极端. 你的目标是清晰而非数量. 也, 考虑从外部角度询问你目前所构建的内容,看看你的数据是否跟踪了你的关键点和整个故事.

  4. 多么重要的事实常常被忽视啊?

    作为一名评估专家,你对自己的数据非常了解. 你很有可能洞察到在演示和期末报告中可能被忽略的东西, 或者你的信息没有在关键部分得到有效传达. 免费送2000试玩金不希望潜在的观众拿着事实和支持数据玩“沃尔多在哪里”的游戏. 如果有任何模糊或令人困惑的地方,可以考虑添加视觉效果来帮助澄清.

  5. 一个好的视觉效果是什么样的?

    在回答了前四个问题并弄清楚你想要传达的信息之后, 支持这一信息的要点是什么, 以及在这种叙述中有什么可能被忽视, 你已经准备好开始创造你的第一个视觉效果. 当你开始的时候,这里有一些有用的设计原则来制作一个引人注目和有效的视觉效果.

Dieter RAMS设计原则(根据数据修改)

这些原则是由Dieter Rams起草的,并被广泛认为是视觉设计的良好基础. 为数据可视化进行了修改,

好的数据可视化是:

  • 创新、现代、流行
  • 使 data 有用的
  • 悦目的
  • 使 data 可以理解的
  • 不引人注目或分散注意力-作为一个麦克风,而不是扩音器为您的数据
  • 诚实——不要改变坐标轴或视觉来影响或扭曲你的分析和观点
  • 经久耐用,经得起时间的考验
  • 深入到最后的细节-图表的每一个方面都是考虑和有意的
  • Economically 友好-你如何使这些视觉效果容易创建?
  • 简单,涉及尽可能少的设计——少即是多

 

总之

数据可视化提供了一种以不同方式查看数据的方法,并为免费送2000试玩金提供了更好的检测模糊模式和连接的机会. 视觉效果是你的工具箱中一个强有力的工具,可以帮助你的听众更好地理解你在你的机构中所做的良好评估工作.

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有关此主题的更详细信息,包括一些循序渐进的示例,请参阅 评估数据可视化的资源与方法 会议记录.

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考特尼Vengrin, Ph值.D.

Dr. 考特尼·文格林(Courtney Vengrin)是兽医学院课程评估和教学支持主任, 同时也是兽医临床科学系的助教. 然而,她很快指出,她本质上是一个社会科学家和数据书呆子. Dr. Vengrin有个M.S. 农业推广教育博士学位.D. 农业、领导力和社区教育,都来自弗吉尼亚理工大学. 她喜欢说,她是一名“正在康复”的高中教师,正努力应对从10年前开始从事教育工作的事实. Dr. Vengrin的研究兴趣包括评估和评估文化, 技术强化教育实践, 以及学生在大学环境中的成功. 她对数据科学和数据可视化充满热情,喜欢参与有关统计的对话!

 


 

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